Tahminde Pürüzsüzleştirici Sabit Nedir?

Küçük işletmeniz için tahminlere ihtiyacınız var. Bu tahminler satışları, geliri veya müşteri talebini tahmin edebilir. Geçmiş dönemleri ne kadar dikkatli incelerseniz inceleyin, gelecek dönem için tahmininiz tahminlerinizden farklı olacaktır. Hesaplamalarınızda bir yumuşatma sabiti kullanarak tahminlerinizi gerçeğe çok daha yakın hale getirebilirsiniz.

Mevsimsel Farklılıkların Kaldırılması

Geçmiş dönemlere bakarken rakamlarınızdaki mevsimsel farklılıkları ortadan kaldırmalısınız. Örneğin, satışları tahmin ediyorsanız ve tatil sezonunun size normalden yaklaşık yüzde 25 daha fazla satış sağladığını biliyorsanız, bu yüzdeyi tatil satış aylarınızdan çıkarın. Bu fazladan yüzdeyi rakamlarınızda tutarsanız, tatil artışı olmayan aylar için plan yapmanıza yardımcı olmaz.

Yumuşatma Değeri Olarak Hareketli Ortalama Seçme

Gelecek bir ay için satışlarınızı, talebinizi veya gelirinizi tahmin etmek için iki aylık bir hareketli ortalama kullanabilirsiniz. Önceki beş ayın rakamlarını yazın. Art arda iki ay seçin ve rakamları toplayın ve ikiye bölün. Bu sayı, o iki ay için hareketli ortalamadır. Bu rakamı 6. Ay için tahmininiz olarak kullanın. Örneğin, 4. Ay 200 satış gösteriyorsa ve 5. Ay 250 satış gösteriyorsa, 200 artı 250'yi ekleyin ve 225 elde etmek için 2'ye bölün. 6. Ay için 225 satışınız olacağını tahmin edebilirsiniz. Bu bir yumuşatma değeri olarak çalışır, çünkü önceki iki ayı bir trend olarak kabul etmiş olsaydınız, ayda 50 satış kazandığınızı ve bu nedenle önümüzdeki ay 300 satış beklediğinizi belirtmek için 200 ve ardından 250 satış beklersiniz. Hareketli ortalama beklentilerinizi yumuşatır, böylece böylesi üstel büyümeye güvenmezsiniz. Mesai,Hareketli ortalamanız oldukça sabit kalacaktır ve bunu tahminleriniz için sabit bir sayı olarak kullanabilirsiniz.

Standart Bir Düzeltme Değeri Uygulama

Tahminleriniz için yumuşatma sabiti olarak .9'u kullanabilirsiniz. Bir önceki ayın rakamını 0,9 ile çarpmak, size gelecek ayın ne üreteceği konusunda makul bir fikir verebilir. Bu rakam çoğu işletme için geçerlidir. Örneğin, en son ayınız 250 satış gösterdiyse, 250 ile 0,9 çarparak 225 satış tahmini elde edersiniz.

Pürüzsüzleştirici Değerlerinizin Ortalaması

9 ile çarparak elde ettiğiniz rakam ile hareketli ortalamanızdan ortalamasını alarak tahminlerinizi daha doğru hale getirebilirsiniz. Örneğin, hareketli ortalamanızın 260 satış öngördüğünü ve 248 satış tahminlerinizi yumuşatarak çarptığını fark ederseniz, iki rakamı toplar ve 254 satış tahmin etmek için 2'ye bölersiniz.